在如今全球信息數字化不斷加速的時代里,數據資料的價值更為突出,各個行業和企業都在強調數據的重要性,且早已意識到數據對于企業運營帶來的意義,越來越多的企業希望對敏感數據有采取更深層次的保護和授權使用。針對企業內部業務系統分布廣闊、使用人員眾多,敏感信息分散等特點,域之盾軟件數據安全平臺通過數據透明加密、智能備份、上網審計等一系列數據防泄露功能,最大力度保障企業數據安全,構建多層次、全方位的數據安全整體解決方案。
其中,域之盾軟件網絡數據泄露審計系統,通過對企事業單位內網絡訪問行為的檢測分析、關鍵詞過濾等獲取此網絡協議承載的敏感數據情況,對違規、敏感行為內容進行安全事件記錄,并進行違規數據告警、統計和態勢分析。
功能特點如下:
1、就敏感內容進行識別、關鍵詞過濾,智能捕獲和分析網絡上的流量,檢測所有指定協議(HTTP、HTTPS、FTP、SMTP等)之上的機密數據和重要的流量元數據。
2、支持關鍵字及關鍵字對檢測、正則表達式、數據庫指紋和向量機等技術進行敏感數據匹配,能深層次識別檢測各種敏感數據。
3、支持常用的大多數格式的文檔內容檢查。包括doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、pdf、zip、rar、7z、txt等。并支持文檔嵌套以及文檔不同部分內容如頁眉頁腳、文本框的檢測。
4、對安全事件管理進行精心設計,可以從不同的維度查看事件信息,提供多種統計分析圖表,對事件進行全面審計,確保掌握企業數據泄露動態
5、系統以旁路方式部署在網絡節點中,無需進行改變企業網絡拓撲,不影響用戶正常業務習慣。
隨著信息時代的發展,企業面臨著各種各樣的終端安全問題和潛在危機。
今天,我們就來盤點一下企業常見的安全管理問題。
一、終端內部安全管理問題:
計算機病毒是當前對網絡和計算機安全的最大威脅。目前公司雖然統一配置安裝了殺毒軟件,
可以在一定程度上防范病毒,但仍存在終端升級不及時、版本不統一、管理不規范等問題。
此外,企業員工的上網行為往往不規范,
沒有技術支持對終端的上網行為進行審計,如對非法操作的終端進行屏蔽等。
辦公環境中的電腦不允許安裝和使用與辦公工作無關的軟件,立即禁止非法使用軟件。
需要對軟件安裝過程和軟件執行過程啟動的進程進行控制。其他不安全的流程和服務也需要監控。
二、移動存儲設備管理和安全審計管理問題:
外部移動存儲設備訪問網絡終端也可能造成機密文件被盜、病毒入侵等嚴重后果。
對于具有防火墻、網關等硬件防護的網絡,
網絡中移動存儲介質引起的病毒感染是病毒在內網傳播的主要途徑。
3.非法外聯:
對于企事業單位來說,總有一些關系到企業發展的秘密不愿意被外人知道,
因此保密工作就成為了一項非常重要的終端安全工作。
內部人員非法連接外部網絡會增加病毒滲透和黑客攻擊的風險,
更嚴重的會導致內部信息泄露,給單位造成不可逆轉的嚴重損失。
為了防止這些隱患,有必要嚴格防止內部人員未經許可通過技術手段非法接入互聯網。
基于以上背景和問題分析,域之盾軟件加密系統認為,滿足企業用戶需求的終端安全管理產品,
應該以桌面終端為主要管理對象,以桌面終端的安全管理為核心,強調安全、管理、維護三合一。
通過實現對大量桌面終端系統的有效管理,幫助企業用戶實現更加安全、可靠、穩定的網絡運行環境。
通過使用域之盾軟件 加密系統,可以實現對桌面終端的規范化管理,解決桌面安全管理問題,
提高信息運維部門的工作效率,規范員工的操作行為。
根據相關調查數據,全球企業數據泄露保護(DLP)市場預計未來五年將以21.03%的復合年增長率增長,
到2026年市場規模將達到62.65億美元。
早期,中國的數據泄漏防護主要應用于政府、軍事、航空航天等領域,
后來隨著網絡安全關注度的提高,以及科技的進步,
DLP的應用范圍逐漸擴大到能源、金融、通信、電信、物流、交通等領域,
數據泄漏防護的應用場景呈現出精細化、多元化的發展趨勢。
如今,企業數據泄露預防市場包含許多產品,這些產品具有廣泛的用例,
并且能夠提供對整個組織的數據使用和數據移動的可見性。
它包括在對數據執行操作時基于內容和上下文動態執行策略的能力。
DLP可以通過監視、警報、警報、阻止和其他響應功能來解決與數據相關的威脅,
包括無意或意外數據泄露和敏感數據泄露的風險。
隨著數字經濟的發展,越來越多的結構化和非結構化數據導致企業的數字資產不斷增長,
以數據為中心的組織或企業對數據安全服務的需求也在不斷增長。
例如,近年來,中國電信、金融等行業的業務數據規模不斷擴大,
數據泄露的風險也在增加,數據泄露保護的市場需求迫切。
數據泄露可能以多種不同的方式發生:機密數據可以通過電子郵件或即時消息離開網絡;
用戶可以復制數據到外部硬盤驅動器未經授權;
員工可以將數據上傳到公司控制之外的公共云;
外部攻擊者可以獲得未經授權的訪問并竊取數據等。
因此,為了防止數據泄露,DLP跟蹤網絡內、員工設備上以及存儲在公司基礎設施上的數據的移動。
然后,它可以發送警報,更改數據的權限,或者在某些情況下,在數據有離開公司網絡的危險時阻止數據。
舉幾個例子,面對內部人員(如員工、前員工、承包商和供應商)的安全威脅,DLP可以通過跟蹤網絡中的敏感信息,
幫助阻止未經授權的轉發、復制或破壞敏感數據;面對網絡釣魚和惡意軟件等外部攻擊,
DLP可以幫助防止惡意攻擊者成功獲取或加密內部數據。
在意外數據暴露的情況下,例如內部人員無意中發送敏感數據
類似于DLP防止內部攻擊的方式,它可以通過跟蹤網絡中的敏感信息來檢測和防止此類意外數據泄露。
此外,在一些DLP解決方案中,DLP與數據指紋識別、關鍵字匹配、模式匹配、
文件匹配、精確數據匹配等策略相結合,達到檢測敏感數據的目的。
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