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公司上網行為管理，就用域之盾軟件

根據相關調查數據，全球企業數據泄露保護(DLP)市場預計未來五年將以21.03%的復合年增長率增長，

到2026年市場規模將達到62.65億美元。

早期，中國的數據泄漏防護主要應用于政府、軍事、航空航天等領域，

后來隨著網絡安全關注度的提高，以及科技的進步，

DLP的應用范圍逐漸擴大到能源、金融、通信、電信、物流、交通等領域，

數據泄漏防護的應用場景呈現出精細化、多元化的發展趨勢。

如今，企業數據泄露預防市場包含許多產品，這些產品具有廣泛的用例，

并且能夠提供對整個組織的數據使用和數據移動的可見性。

它包括在對數據執行操作時基于內容和上下文動態執行策略的能力。

DLP可以通過監視、警報、警報、阻止和其他響應功能來解決與數據相關的威脅，

包括無意或意外數據泄露和敏感數據泄露的風險。

隨著數字經濟的發展，越來越多的結構化和非結構化數據導致企業的數字資產不斷增長，

以數據為中心的組織或企業對數據安全服務的需求也在不斷增長。

例如，近年來，中國電信、金融等行業的業務數據規模不斷擴大，

數據泄露的風險也在增加，數據泄露保護的市場需求迫切。

數據泄露可能以多種不同的方式發生:機密數據可以通過電子郵件或即時消息離開網絡;

用戶可以復制數據到外部硬盤驅動器未經授權;

員工可以將數據上傳到公司控制之外的公共云;

外部攻擊者可以獲得未經授權的訪問并竊取數據等。

因此，為了防止數據泄露，DLP跟蹤網絡內、員工設備上以及存儲在公司基礎設施上的數據的移動。

然后，它可以發送警報，更改數據的權限，或者在某些情況下，在數據有離開公司網絡的危險時阻止數據。

舉幾個例子，面對內部人員(如員工、前員工、承包商和供應商)的安全威脅，DLP可以通過跟蹤網絡中的敏感信息，

幫助阻止未經授權的轉發、復制或破壞敏感數據;面對網絡釣魚和惡意軟件等外部攻擊，

DLP可以幫助防止惡意攻擊者成功獲取或加密內部數據。

在意外數據暴露的情況下，例如內部人員無意中發送敏感數據

類似于DLP防止內部攻擊的方式，它可以通過跟蹤網絡中的敏感信息來檢測和防止此類意外數據泄露。

此外，在一些DLP解決方案中，DLP與數據指紋識別、關鍵字匹配、模式匹配、

文件匹配、精確數據匹配等策略相結合，達到檢測敏感數據的目的。