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數據安全治理的本質

數據在流動時產生價值。企業內部的數據會在整個企業，甚至更大的范圍內被共享，

如果你想確保數據被安全使用，那么你就不能讓個人或部門獨立處理他們的數據，數據活動需要在公司的監管約束框架內進行。

如果數據是敏感或關鍵的，那么這些數據的使用、傳輸或存儲將需要特殊處理，

這不能留給個人或部門，而是需要在企業安全策略的框架內。

企業數據安全治理的本質是建立一套企業“數據規則”，對企業中所有人的所有數據活動進行治理。

數據安全治理的定義

Gartner認為，數據安全治理不僅僅是產品級的解決方案與工具的組合，而是一條從決策層面到技術層面、

從管理系統到工具支持的完整鏈條，貫穿于整個組織結構。

數據安全治理的目標和目標需要在組織的所有級別之間共享，以確保采取合理和適當的措施，以最有效的方式保護信息資源。

數據安全治理的關鍵方法

步驟1:平衡業務需求與風險/威脅/遵從性

在這里，我們需要考慮五個維度的平衡:業務策略、治理、遵從性、

IT策略和風險容忍度，這也是治理團隊開始工作之前需要統一的五個元素。

業務策略:確定數據安全處理如何支持業務策略的開發和實現。

治理:數據安全需要深入的治理。

遵從性:企業和組織面臨的遵從性需求，包括外部法律法規和內部遵從性需求。

?IT戰略:企業的整體IT戰略是同步的。

?風險容忍度:企業指定對安全風險的容忍度。

步驟2:優先處理數據

企業擁有龐大的數據資產。根據效率原則，Gartner建議應優先考慮重要的數據安全治理，

例如將“數據分類”作為整體計劃的第一部分，這將大大提高治理的效率和投入產出比。

通過對所有數據資產進行梳理，明確數據的類型、屬性、分布、訪問對象、訪問方式、使用頻率等，繪制“數據圖”

并據此對數據進行分類，對不同級別的數據實施合理的安全措施。這個基礎還將為治理技術在每一步的實現提供戰略支持。

步驟3:制定降低安全風險的策略

考慮如何從兩個方向實現數據安全治理:訪問關系和安全策略。

訪問關系:定義數據的訪問者(應用程序用戶/數據管理器)、訪問對象和訪問行為。

安全策略:根據這些信息，制定不同的、有針對性的數據安全策略。

該步驟的實現需要數據資產排序結果作為支撐

提供滿足業務需求的保護策略，確保數據在不同場景下的訪問、存儲、分發、共享等安全性。

步驟4:實現安全工具

數據是流動的，數據的結構和形式在整個生命周期中都在不斷變化，因此需要采用各種安全工具來支持安全策略的實施。

Gartner提出了DSG架構中用于安全和風險控制的工具/技術:

密碼學(Crypto):包括數據庫中結構化數據的加密、數據存儲加密、傳輸加密、應用加密、密鑰管理、密文訪問控制等技術。

DCAP(以數據為中心的審計和保護):您可以集中管理數據安全策略，并控制結構化、半結構化和非結構化數據庫或數據集合。

這些產品可以通過遵從性、報告和取證分析來審計日志異常

同時使用訪問控制、脫敏、加密、令牌化和其他技術來劃分應用程序用戶和管理員之間的責任。

DLP(數據泄露預防):DLP工具提供對敏感數據的可見性，監控使用中的、傳輸中的或靜止的數據。

IAM (Identity and Access Management): IAM是一套全面的業務流程和管理手段，用于建立和維護數字身份

提供有效、安全的IT資源訪問，從而實現統一的身份認證、授權和身份數據的集中管理

數據安全對企業生存發展舉足輕重，數據資產的外泄、破壞都會導致無可挽回的經濟損失和核心競爭力缺失。

所以通過數據安全治理來建立一組企業的“數據法規”，

由這些法規來規范企業所有人員的所有數據活動，這不但能有效保護數據，還能對業務起到促進作用。

數據防泄密軟件對企業的重要性

近年來，數據安全事件頻發，如果要在這些事件中找到一個關鍵詞，那就是“數據泄露”。

7月3日，一名用戶在網上發布稱，出售了一個龐大的數據庫，該數據庫中用戶提供的數據“樣本”，

其中疑似某招聘網站的用戶信息樣本顯示了近30條

包含個人姓名、性別、出生日期、所在地區、工作崗位、期望薪資以及個人聯系方式等用戶數據，引發熱議。

6月21日，微博用戶爆料，某學習軟件數據庫信息涉嫌公開出售

疑似泄露數據包括姓名、手機號、性別、學校、學號、郵箱地址等17273萬條信息。

早在2021年，Facebook就發生了大規模宕機，有傳言稱，超過15億Facebook用戶的數據將在一個受歡迎的黑客論壇上出售。

同年6月，知名職場社交軟件也被曝出當時最大的數據泄露事件，超過7億用戶數據被掛在暗網待售。

一系列的數據和隱私泄露事件再次證明，在信息化、數字化高速發展的今天，數據安全保護是當前企業和組織發展的重中之重。

中國數字云事業群數據安全技術總監徐遠明表示，企業對安全的需求不是一個簡單的點，

不可能基于某個業務場景提供完整的數據安全解決方案，數據安全保護應該圍繞數據的整個生命周期系統地進行。

目前，域之盾正在從三個方面構建數據安全治理總體框架

1.建立以國家法律法規、行業監管標準和行業最佳實踐為基礎的數據安全治理標準體系;

2.圍繞數據安全全生命周期構建組織架構和管理流程;

3.提供基于數據使用場景的相關技術手段和數據安全產品。

域之盾軟件專注于數據安全全生命周期的保障，發布了數據安全管控平臺。

在數據的采集、傳輸、存儲、處理、共享、交換、銷毀等一系列步驟中，可以訪問各個子系統的能力，保證數據安全能力的落地。

部署方面，基于數據分類分類體系，結合靜態、動態數據脫敏、數據安全共享、數據審計等子系統，

提供面向場景的解決方案，為用戶提供可擴展、彈性的應用部署能力。

在數據安全的全生命周期管理中，缺少任何一個環節都會造成風險滲透。

以數據分類和權限控制為例，在許多數據泄露事件中，企業不僅面臨外部的盜竊和攻擊，還面臨內部控制失效的風險。

所以可見數據對企業的重要性不僅是保持的企業的核心也是保護企業的商用價值，能最大化做到安全，可靠，可控。

選擇一款優秀的終端產品很有必要，域之盾軟件-終端安全軟件，為您的企業保駕護航。