電子郵件安全公司Egress對美國和英國的500名IT領導者和3000名員工進行的一項新調查顯示,
90%的組織在過去一年中經歷了內部數據泄露。
接受調查的84%的IT領導人員表示,人為錯誤是造成嚴重事故的頭號原因。
然而,受訪者更擔心內部人士的惡意行為,28%的人表示他們最擔心的是故意的惡意行為。
盡管造成的事故最多,但人為錯誤仍然是IT領導層最關心的問題,只有21%的受訪者認為人為錯誤是他們最關心的問題。
雖然56%的受訪者認為,遠程/混合工作將使防止人為錯誤或網絡釣魚導致的數據泄露變得更加困難,
但61%的員工認為,他們在家工作時造成數據泄露的可能性與在工作時一樣或更低。
就違規原因而言,74%的組織被違反安全規則的員工利用,73%的組織是網絡釣魚攻擊的受害者。
當被問及員工是否會如實報告漏洞時,97%的人表示會,這對55%依賴員工提醒他們安全事件的IT領導者來說是個好消息。
但誠實可能沒有回報,因為89%的事件會對相關員工產生負面影響。
內部風險是每個企業最復雜的漏洞,它具有深遠的影響,從遭受勒索軟件攻擊到失去客戶信任。
企業必須立即采取行動,減輕員工帶來的風險。
該報告強調了賦予員工權力的重要性,員工不僅要保護雇主的數據,同時也有責任確保他們正在建立積極的企業安全文化。
有了正確的技術和策略,組織可以將員工從最大的安全漏洞觸發者轉變為最強大的防線。
在大數據時代全球經濟不斷發展的背景下,數據泄露危機早已蔓延到全球各行各業,也就是說,
數據泄露的風險是企業經濟發展的必然結果。在威脅企業內部信息安全的諸多因素中,
終端用戶的不規范上網行為和勒索軟件攻擊會對企業的核心數據產生強烈的影響。
因此,信息安全保護對于企業來說至關重要,域之盾軟件從以下幾個方面構建企業內網安全管理壁壘。
域之盾軟件行為審計系統對終端用戶的所有操作行為進行記錄和審計,
幫助企業管理者了解終端用戶的所有操作行為,并及時生成統計報表,為企業內網安全管理提供依據,
幫助企業定位安全事件的源頭,提供有力的依據。
域之盾軟件數據泄露防護系統致力于從源頭上嚴格控制數據泄露行為,實現對企業內網安全管理的有力保護,
避免企業權益因機密數據被盜、被盜等受到損害。通過設置文件的訪問和使用權限,
可以防止終端用戶在未授權的情況下查看文件,有效保障企業數據和信息的安全。
域之盾軟件備份系統可有效實現員工終端數據自動采集、透明備份、版本管理等全面的內網安全管理,
支持本地備份和遠程備份,當文件被刪除、硬盤損壞等意外情況下可一鍵恢復。
域之盾軟件作為國內信息安全產品及整體解決方案的供應商,在行業中處于領先地位,
一直致力于為客戶提供高品質、可靠的加密軟件產品,保障企事業單位信息安全的全面體系。
尤其是隨著傳統金融業的數字化轉型和深化。
同時,財務數據具有廣泛的應用場景、應用范圍,具有較高的數據應用價值,是關系到企業核心競爭力的重要資產。
因此,金融行業必須保護數據安全。
然而,隨著金融數據作用的不斷凸顯,數據安全和個人信息保護在新時代也面臨著新的風險和挑戰。
據《中國銀保報》聯合亞洲網絡安全產業技術研究院發布的《金融行業網絡安全白皮書(2020)》
顯示,金融隱私泄露事件正以每年35%左右的速度增長。
金融行業的安全挑戰
一是金融監管趨嚴,金融機構數據難以合規。
隨著《網絡安全法》、《人身安全法》、《數據安全法》等法律法規的實施,對金融市場的監管逐漸趨嚴。
例如,據不完全統計,2022年上半年,銀行、保險、信托、汽車金融、第三方支付等機構共收到相關罰款66筆,
合計罰款金額6409.34萬元。據媒體年初統計,2021年相關罰款罰款總額約4654萬元。
具體而言,在信息安全保護方面,金融機構的違規行為包括違反信用信息收集、提供、查詢及相關管理規定,
信息技術風險管理不到位;在個人信息權益保護方面,包括未提前告知信息主體提供不良個人信息,
未建立以分級授權為核心的消費者金融信息使用管理制度,未明確收集和使用消費者金融信息的目的、方法和范圍。
特別是《安全法》實施一年來,相關部門在金融機構數據安全、個人信息保護、
消費者權益保護等方面的監管趨嚴,合規前提下的數據治理成為金融機構的必答。
其次,金融機構的數據眾多且復雜。由于金融行業業務環境中數據資產種類繁多,
數據庫類型多達十幾種,管理難度大;并且隨著業務的發展,數據量呈指數級爆炸式增長,數據復雜、海量。
同時,金融業的數據也存在所有權關系不清、數據不清晰、數據資產保護粗粒度、缺乏差異化保護等問題。
例如,很多金融機構不知道自己的經營環境中有多少資產和數據,不知道這些資產和數據的分布情況,
不知道哪些是與客戶直接相關的,無法通過研究得到結果。
但隨著銀行以數據驅動的業務創新和升級不斷深化,眾多數據應用的復雜場景削弱了傳統安全邊界的防護能力,
互聯網的深度應用和供應鏈的協同辦公使邊界位置模糊。泄密等數據安全風險通過數據的流轉和分享,
形成難以分割的動態風險整體,傳統基于邊界的訪問控制架構難以應對當前的內外部安全威脅。
金融機構可以通過引入用戶異常行為分析、知識圖譜等新技術與傳統的安全防御技術融合,
能夠進行不同場景下的流量分析、惡意代碼分析、網絡攻擊追蹤和溯源,可以自動、智能地解決新問題,提升安全檢測的準確性。
此外,針對外部合作管理,也要做好技術、人員、業務上的安全管控。
例如《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》
明確,銀行保險機構要加強戰略風險、創新業務的合規性、流動性風險、操作風險及外包風險等管理,
同時防范模型和算法風險,強化網絡安全防護,加強數據安全和隱私保護。
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調查發現,近一半的受訪者表示在2022年經歷了數據泄露,而68%的受訪者表示他們無法保護組織的信息。
但這是什么原因造成的呢?盡管存在持續的違規行為和即將出臺的數據隱私保護措施,
但許多組織仍在采用過時且無效的安全策略和流程,這將使他們的數據更容易受到攻擊。
數據不安全的當前狀態是由組織需要通過內部或外部共享信息來最大化其數據的價值所驅動的。
然而,大多數組織都專注于網絡安全,保護和增強周圍環境,忽略了數據經常容易受到內部威脅的事實。
如果攻擊者以數據為目標,可能會造成嚴重的破壞。
盡管外部訪問企業的大多數關鍵數據所在的數據庫仍然不是一個安全的賭注。
想要真正保障數據安全,需要依靠這三點。
1. 執行高級數據加密
事實上,除了黑客攻擊之外,數據泄露的最大隱患是內部人士采取的行為。
而且,近年來,已經發生了很多這樣的數據泄露事件。其中,僅醫療行業就有68%的數據泄露涉及內部人員。
雖然數據加密并不是數據庫的新功能,但今天的加密措施必須以更具戰略性和系統性的方式實施,
以保護數據免受網絡犯罪分子和內部人士的侵害。為了對數據進行加密,企業需要依靠一個加密系統,
該系統不僅可以防止外部人員進入,還可以保證系統管理員或其他內部人員在系統中操作的安全性。
高級加密系統至關重要,特別是要支持頻繁的密鑰輪換,
以便即使系統組件或數據子集的部分數據泄露也不會威脅到整個組織的數據安全。
還有非常重要的一點是,數據在使用的地方需要加密,
并且必須一直加密,直到數據在數據集或數據庫中進行解密,并且企業的系統管理員或網絡工程師在此期間無法訪問它。
通過自動、快速的細粒度密鑰輪換和基于角色的訪問控制,高級加密有助于提供安全管理員與任何系統、
網絡或數據庫管理員之間的職責分離,這將顯著減少公開的數據量。
2. 使用編輯來避免共享敏感數據
企業需要平衡數據保護和共享能力。編輯是抑制個人身份信息(PII)等敏感數據泄露的過程。
這對于有效數據的安全性至關重要,因為企業希望能夠在導入、導出或將數據復制到數據庫內外時刪除或屏蔽信息。
這使組織能夠靈活地與正確的受眾共享正確的數據視圖,同時保護敏感信息(如姓名和社會安全號碼)免受查詢和更新。
3.在單個文檔級別實現元素級安全性
許多數據庫容易受到攻擊,因為它們沒有適當的細粒度安全控制。
顯然,鎖定所有數據并不是一個好的選擇。
不僅內部員工需要訪問數據,公司還必須與合作伙伴、承包商、顧問、審計人員和其他關鍵成員共享數據。
組織需要適當的安全控制,以確保正確的數據可以與組織內外的人員共享。
編輯數據是必須的,但企業還需要能夠在單個文檔級別實現基于角色的訪問控制。
例如,允許管理員查看人們的社會安全號碼,但對內部操作員訪問和使用私人信息施加一些限制。
以上三種方式確實可以在一定程度上保證組織數據的安全,但是面對網絡上的惡意攻擊,
也要用到專業的互聯網防御平臺。域之盾軟件作為國內新一代安全防護平臺,
采用多層數據存儲和容災備份保護數據安全,能有效保障數據安全。
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