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在數字經濟時代,如何確保數據的安全性?
2023-07-25 14:56:57 上網行為審計

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在數字經濟時代,如何確保數據的安全性?

數據作為數字經濟時代的新型生產要素,正迅速融入經濟社會的方方面面,常被形容為“未來的石油”。


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在數字經濟中,數據安全與數據流一樣重要。

然而,隨著中國數字經濟駛入快車道 數據流與安全發展之間的矛盾逐漸顯現。

數字化程度越高,安全風險就越大。


隨著節點越來越多,各業務系統產生的數據呈指數級增長,這將給數據信息安全保護帶來巨大的困難。


對于“未來石油”的數據來說,如何保證數據的安全,充分釋放數據的價值,



既是一個重要的時代命題,也是一個巨大的產業機遇。


數據安全威脅滲透到各個領域


在數字化新發展格局下,數據成為國家重要戰略資源,5G、人工智能等新一代數字技術與社會生產生活深度融合,

隨之而來的是網絡安全威脅向各個領域的進一步滲透,網絡安全形勢日趨復雜。


根據IBM和波耐蒙研究所聯合發布的一項全球研究,全球數據泄露規模和平均成本在2022年創下歷史新高,

數據泄露的平均成本達到435萬美元,比2021年增長2.6%,比2020年增長12.7%。


數據安全風險也是多種多樣的。在數據收集方面:2020年,滴滴非法收集和使用個人信息,

被罰款80億元;數據存儲端:2021年,健康分公共網絡數據庫位置密碼保護未造成超過6100萬健康數據泄露;

數據傳輸端:2022年,Accellion文件傳輸系統遭到黑客攻擊,導致多家企業數據泄露;數據使用和處理:

2023年,日產汽車北美公司的第三方服務提供商在使用客戶數據開發軟件時發生數據泄露,

影響了大約18,000名客戶;數據破壞方:2018年鏈家刪除數據庫事件,導致鏈家大部分業務癱瘓。


數據安全正在發展到3.0階段


從技術發展的角度來看,數據安全的發展過程大致可以分為三個階段,

從早期基于數據庫的單系統安全,到數據生命周期的安全,再到數據基礎設施的安全,

目前正在從第二階段向第三階段發展演變。


在行業發展初期,數據庫等單一系統的安全性是核心。


在這一時期,數據安全主要強調數據邊界保護和內容審計,特別是數據庫系統作為數據的重要載體,

數據庫安全是數據安全最重要的組成部分,數據庫安全和網絡邊界安全在思想上也形成了直接對應,

數據庫加密對應磁盤加密,數據庫防火墻對應防火墻/UTM,

數據庫審計對應IDS入侵檢測,數據庫泄漏掃描對應漏洞掃描等。

現階段,數據安全產品主要是數據庫安全、DLP等產品。


隨著數據的使用和流動不再局限于單個業務部門,跨業務部門和網絡邊界的數據流動已經成為常態,

數據安全也逐漸開始關注企業的整體安全。


在此期間,隨著網絡架構和IT架構的演進

數據也從過去基于數據庫的單一場景擴展到云、大、對象、遷移等其他場景。


現階段,數據安全的重點不再僅僅是針對數據庫等單一系統,而是針對數據的整個生命周期進行系統治理,

因此數據安全產品也開始迅速豐富起來,

同時更加強調技術的綜合應用,包括數據分類、數據安全平臺、

數據監控與審計、IAM等技術都得到了快速發展。


隨著數字經濟時代的到來,數據資產已經成為國家的戰略資源和核心資產,

數據安全也從個人或企業層面分離出來,開始關注數字經濟基礎設施的安全。


在此期間,數據交易市場開始逐漸形成。對于銀行、電信、能源等重點基礎設施機構,

以及阿里、騰訊等大型互聯網公司來說,數據泄露不僅給企業造成了嚴重損失,也威脅到了公共安全甚至國家安全。


因此,在此期間,必須需要一款保護終端安全管理的軟件,

域之盾軟件 保護您的終端安全,做您企業數據安全的管理。


如今,數據安全已經成為網絡行業景氣度最高的賽道之一。

從當前國家對數據安全的重視程度和政策出臺的頻率來看,未來將會有相關政策的持續落地。

無論是數據安全整體解決方案,還是數據防泄漏、APP隱私合規、

大數據交易沙箱、數據信托等細分賽道均存在較大機會,產業提速將成為大概率事件。

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