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盡管大數據產業正在向實際應用方面發展，但仍需要加強基礎層面的建設工作。

一個重要的問題是數據流通的困難，不同企業和環節之間仍存在數據墻的問題

這主要是由于數據安全問題沒有得到根本解決。

在本次數博會上，盡管人工智能等前沿技術引領著行業發展，但數據安全仍然是一個重要議題。

大多數從業者都認識到數據需要流通才能產生價值，因此在數據安全無法得到保障的情況下，

數據流通將面臨巨大的障礙。此外，在大數據時代，惡意獲取、

篡改、偽造和濫用信息仍然是一個難以解決的問題，

這也加劇了數字經濟安全的問題。

在大數據行業的初期階段，數據安全治理存在很多混亂和不確定性。

通過多年的摸索，整個行業逐漸明確了一些關鍵的數據安全與治理方面的問題。

首先，數據治理應該促進數據正向流通，但需要注意的是，數據治理不能束縛數據。

數據治理的目的不是為了安全而安全，而是希望數據安全和數據流通相互促進。

其次，需要建立讓企業放心共享和愿意共享數據的機制。在這個目標的引導下，

行業需要共同努力，在市場上建立數據安全流通的機制。

對于這個機制，要求激發企業共享數據的熱情。

近年來，一些大數據行業的聯盟已經以第三方的身份建立了類似的數據流通平臺。

建立這些平臺的初衷是在充分保證數據安全的前提下，嘗試找到數據共享與企業利益的結合點。

一些平臺已經取得了一定的成效，并被行業從業者認為是一種希望實現的效果：

數據安全不應該通過強制企業執行的方式來實現，而是應該成為企業樂于參與和共同維護的事情。

安全意味著更好的商業機會，只有當企業認識到安全不僅是成本和責任，而

是內在動力時，企業才會更愿意提升數據安全，而不是等待他人處罰。

除了以上兩點，數據安全治理必須覆蓋數據流通的整個周期，這也涉及到業界一直呼喚的數據立法和數據確權。

目前，整個行業在數據安全問題上的最基本支撐條件仍然是數據立法和數據確權。

數據的流通和使用需要明確的規則，因此國家在立法層面上需要保護數據安全的紅線。

在大數據時代，由于數據流動和多樣性的特點，傳統的網絡安全防護體系很難適應數據多變的應用場景，

難以滿足對流動信息安全的需求。

因此，大數據產業迫切需要覆蓋數據流動全周期的安全防護。

數據安全仍然是整個行業需要持續關注的問題。

在產業升級之前，關于數據種類、數據流通標準、隱私數據邊界等問題需要盡快找到切實可行的答案。