數據安全治理的本質
數據在流動時產生價值。企業內部的數據會在整個企業,甚至更大的范圍內被共享,
如果你想確保數據被安全使用,那么你就不能讓個人或部門獨立處理他們的數據,數據活動需要在公司的監管約束框架內進行。
如果數據是敏感或關鍵的,那么這些數據的使用、傳輸或存儲將需要特殊處理,
這不能留給個人或部門,而是需要在企業安全策略的框架內。
企業數據安全治理的本質是建立一套企業“數據規則”,對企業中所有人的所有數據活動進行治理。
數據安全治理的定義
Gartner認為,數據安全治理不僅僅是產品級的解決方案與工具的組合,而是一條從決策層面到技術層面、
從管理系統到工具支持的完整鏈條,貫穿于整個組織結構。
數據安全治理的目標和目標需要在組織的所有級別之間共享,以確保采取合理和適當的措施,以最有效的方式保護信息資源。
數據安全治理的關鍵方法
步驟1:平衡業務需求與風險/威脅/遵從性
在這里,我們需要考慮五個維度的平衡:業務策略、治理、遵從性、
IT策略和風險容忍度,這也是治理團隊開始工作之前需要統一的五個元素。
業務策略:確定數據安全處理如何支持業務策略的開發和實現。
治理:數據安全需要深入的治理。
遵從性:企業和組織面臨的遵從性需求,包括外部法律法規和內部遵從性需求。
?IT戰略:企業的整體IT戰略是同步的。
?風險容忍度:企業指定對安全風險的容忍度。
步驟2:優先處理數據
企業擁有龐大的數據資產。根據效率原則,Gartner建議應優先考慮重要的數據安全治理,
例如將“數據分類”作為整體計劃的第一部分,這將大大提高治理的效率和投入產出比。
通過對所有數據資產進行梳理,明確數據的類型、屬性、分布、訪問對象、訪問方式、使用頻率等,繪制“數據圖”
并據此對數據進行分類,對不同級別的數據實施合理的安全措施。這個基礎還將為治理技術在每一步的實現提供戰略支持。
步驟3:制定降低安全風險的策略
考慮如何從兩個方向實現數據安全治理:訪問關系和安全策略。
訪問關系:定義數據的訪問者(應用程序用戶/數據管理器)、訪問對象和訪問行為。
安全策略:根據這些信息,制定不同的、有針對性的數據安全策略。
該步驟的實現需要數據資產排序結果作為支撐
提供滿足業務需求的保護策略,確保數據在不同場景下的訪問、存儲、分發、共享等安全性。
步驟4:實現安全工具
數據是流動的,數據的結構和形式在整個生命周期中都在不斷變化,因此需要采用各種安全工具來支持安全策略的實施。
Gartner提出了DSG架構中用于安全和風險控制的工具/技術:
密碼學(Crypto):包括數據庫中結構化數據的加密、數據存儲加密、傳輸加密、應用加密、密鑰管理、密文訪問控制等技術。
DCAP(以數據為中心的審計和保護):您可以集中管理數據安全策略,并控制結構化、半結構化和非結構化數據庫或數據集合。
這些產品可以通過遵從性、報告和取證分析來審計日志異常
同時使用訪問控制、脫敏、加密、令牌化和其他技術來劃分應用程序用戶和管理員之間的責任。
DLP(數據泄露預防):DLP工具提供對敏感數據的可見性,監控使用中的、傳輸中的或靜止的數據。
IAM (Identity and Access Management): IAM是一套全面的業務流程和管理手段,用于建立和維護數字身份
提供有效、安全的IT資源訪問,從而實現統一的身份認證、授權和身份數據的集中管理
數據安全對企業生存發展舉足輕重,數據資產的外泄、破壞都會導致無可挽回的經濟損失和核心競爭力缺失。
所以通過數據安全治理來建立一組企業的“數據法規”,
由這些法規來規范企業所有人員的所有數據活動,這不但能有效保護數據,還能對業務起到促進作用。
隨著技術的不斷發展,信息的流動和存儲變得更加容易,同時也使我們的個人和商業數據面臨更大的風險。
為了保護我們的隱私和敏感信息,加強信息安全已成為當務之急。
由域之盾小編將在文章探討加強信息安全的一些關鍵措施
首先,教育和提高意識是信息安全的基石。每個人都應該了解信息安全的重要性,知道如何保護自己的個人信息。
組織應提供培訓和教育機會,以確保員工了解最佳實踐和安全政策。
此外,公眾教育活動和宣傳廣告有助提高市民對資訊保安的意識,使他們在處理個人資料時更加警覺和謹慎。
建立完善的安全基礎設施是確保信息安全的關鍵。這包括使用安全工具和協議,如防火墻、
加密技術和安全身份驗證。組織應定期評估其信息系統的安全性,并確保采取必要措施填補潛在的漏洞。
備份和恢復策略對于在發生數據丟失或系統崩潰時實現快速恢復也很重要。
保持安全措施與時俱進至關重要。鑒于黑客和網絡罪犯的技術不斷發展,保持安全措施的更新是至關重要的。
軟件和應用程序的漏洞和弱點可能被黑客利用,因此及時安裝安全補丁和更新非常重要。
定期的安全審計和滲透測試可以幫助發現潛在的漏洞,并采取適當的措施來加強系統的安全性。
密碼管理和訪問控制也是保證信息安全的重要措施。使用強密碼并定期更改密碼可以降低密碼被人猜中或破解的風險。
實現多因素身份驗證可以提供額外的安全級別,確保只有授權人員才能訪問敏感信息。
對于組織來說,擁有適當的訪問控制策略和權限管理系統可以限制對敏感數據的訪問,
并確保只有那些需要知道的人才能訪問。
最后,加強與合作伙伴和供應商的合作也是信息安全的一個重要方面。
在與合作伙伴和供應商共享信息時,確保他們也有適當的安全措施是至關重要的。
合同和協議應明確規定保護敏感信息的要求,并應進行監控和審核,以確保安全得到維護。
在數字時代,信息安全的重要性不容忽視。
通過教育和提高認識、建立健全的保安基礎設施、保持最新的保安措施、密碼管理和訪問控制,
以及與合作伙伴和供應商合作,我們可以加強信息安全,保護個人和商業數據的機密性和完整性。
只有共同努力,我們才能建設一個更加安全的數字環境。
所以市面上推出了許多些產品 域之盾軟件 安全終端管理系統,守護您的安全和數據,讓您
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在數據安全治理過程中,包括組織、制度、技術、產品等安全工作的實施,對這些數據安全工作的合法性、
正確性和有效性進行審核和評估,是防范和化解數據安全風險不可或缺的步驟。
數據安全審計的主要挑戰?
如何跟蹤帳戶和權限的更改?
如何實現對系統中敏感數據的全面快速識別?
如何快速發現和預警異常行為和潛在風險?
針對數據安全審計在數據安全治理過程中面臨的挑戰,域之盾小編將從系統管理和技術產品兩個角度提出解決方案。
制度管理手段
在數據安全治理過程中,建立數據安全審計管理制度和流程標準體系,
確保對數據安全規劃、規劃、實施、運行和監督的全過程控制。
在這一建設過程中,需要不斷調整和修訂信息安全制度和標準,不斷夯實自身數據安全的規范化管理基礎。
產品技術手段
通過部署包括數據安全審計系統在內的成熟產品,通過標準化、系統化的產品手段實現數據安全審計控制。
數據安全審計系統產品主要檢查訪問系統環境中各種安全產品策略和安全過程控制的執行情況,
判斷各安全產品的狀態及其防護能力效果。
對于審計過程中發現的風險和異常,可以及時提供預警和相關響應修復建議,
也可以與其他安全評估能力單位對接,實現對系統環境數據安全保護能力的動態評估。
在數據安全治理過程中,通過機構管理、產品技術等手段的整合,形成定期、定期的數據安全審計策略,
提高系統數據安全系數。針對當前數據安全審計面臨的挑戰,數據安全審計策略主要包括以下內容。
數據安全審計策略主要包括
采用賬戶權限變更跟蹤技術,實現對賬戶權限變更在系統中的記錄和評價,及時發現異常變化;
全面的數據審核,準確識別敏感數據和敏感操作;
系統異常行為分析,借助大數據、人工智能等技術手段,通過人工和系統學習建模,發現隱藏的異常行為;
針對上述過程中的敏感信息和異常運行及時報警,通過數據安全審計系統等工具提供的建議,有針對性地進行改進。
數據安全審計是數據安全治理的核心工作之一,是防范和化解數據安全風險不可或缺的工作。
數據安全審計的目的和價值在于通過審計手段,確保數據安全防范策略的實施和數據安全產品的有效發揮
準確、快速地識別和發現潛在的安全風險和行為,確保數據安全治理的有效實施。
數據安全審計系統可以對已接入系統的安全產品的能力和效果進行評估和審計,
包括已建立的分類分類、數據加密系統、數據脫敏系統、數據水印系統、數據庫審計系統等安全能力單元,
在數據安全能力增強后對整個系統的安全成熟度進行監控、評估和審計。
支持數據安全審計報告輸出,應對安全能力薄弱的問題,有效提高系統的數據安全保護系數。
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