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如果您的企業想要提前應對新的數據威脅并跟上最新的網絡安全技術，那么密切關注全球網絡安全正在發生的事情是必須的。預計與2023年相比，2023年全球在數據安全和預防泄漏風險管理方面的支出將增加 11.3%。

企業在數據安全上花費更多，以管理不斷擴大的攻擊面的風險，這主要是由以下因素引起的：

◆增加遠程辦公。 遠程工作趨勢仍在繼續，導致缺乏對員工的可見性和控制力。遠程環境更難保護，因為它們位于企業的外圍之外。

◆遷移到云。 預計到2025年，超過一半的企業IT支出將轉移到云端。由于攻擊媒介數量增加、云環境的復雜性以及客戶端和云服務提供商之間安全責任的分擔，保護云基礎架構可能具有挑戰性。

◆供應鏈互動。供應鏈仍然是網絡安全故障的常見點。隨著您連接和交互的第三方數量的增加，黑客訪問您的基礎設施的可能性也在增加。

◆IT/OT-IoT融合。物聯網 （IoT）和運營技術 （OT） 設備的安全措施和協議仍在開發中，使 IT 系統面臨網絡安全風險。網絡攻擊者可能會使用 IoT 和 OT 設備作為進入企業系統的入口點。

企業應如何應對復雜的數據泄漏風險

1.建立健全的網絡安全政策

網絡安全策略可作為貴公司為提高網絡安全效率而采取的所有措施的正式指南。該策略可幫助您和員工保持一致，并描述了公司范圍內的基本信息安全實踐。

2.保護您的外圍和物聯網連接

當今企業的邊界遠遠落后于防火墻和 DMZ，因為遠程工作、云環境和物聯網設備大大擴展了攻擊面。您可以將防火墻和 VPN 等常規保護措施與零信任模型相結合，以保護自己。

3.采用以人為本的安全方法

以技術為中心的網絡安全方法不足以確保全方位的保護，因為黑客經常使用人作為切入點。根據 Verizon 的 2023 年數據泄漏調查報告，82% 的數據泄漏涉及人為因素。以人為本的方法可以幫助您減少人為關聯風險的可能性。

4.控制對敏感數據的訪問

默認情況下，授予員工許多權限允許他們訪問敏感數據，即使他們不需要。這種方法增加了內部威脅的風險，并允許黑客在破壞員工帳戶后立即訪問敏感數據。

5. 監控特權用戶和第三方用戶的活動

有權訪問您的基礎架構的特權用戶和第三方擁有竊取敏感數據的所有手段，并且不被注意。即使這些用戶沒有惡意行為，他們也可能在無意中造成網絡安全漏洞。

6. 加強數據保護和管理

如何管理業務數據對于企業的隱私和安全至關重要。您可以從在數據管理策略中記錄信息管理過程開始。考慮描述如何收集、處理和存儲數據，誰有權訪問數據、存儲位置以及何時必須刪除數據。

域之盾數據防泄漏內置許多功能可以幫助您降低數據泄漏風險：

▲用戶活動監控。域之盾員工電腦監控以視頻格式監控和記錄基礎架構中的所有用戶活動。查看實時和錄制的用戶會話，創建審計跟蹤并收集網絡安全證據。

▲特權訪問管理。域之盾上網行為管理控制連接到 IT 系統的所有常規用戶、特權用戶和第三方用戶的訪問權限。使用雙因素身份驗證驗證用戶身份。創建請求和審批工作流。

▲審計和報告。域之盾終端安全管理可進行網絡安全審計。安排并生成有關員工活動的臨時可自定義報告。導出取證調查人員的用戶會話。

2023年1月，研究人員發現，在分析的財富500強公司中，有 51% 泄露了其網站上托管的公共文檔中的信息。這一常被忽視的網絡威脅類別的窗口，增加了科技行業數據泄漏的風險。

科技行業常見的五種數據泄漏類型

●人為錯誤

數據泄漏是由內部人員引起的，從技術上講，此類型中的每個事件都可能屬于不同人為錯誤風險類別，主要有：惡意，疏忽，無知等風險。

●云存儲服務配置錯誤

云存儲配置錯誤是云服務設置中常被忽視的錯誤，會導致未經授權的高度敏感暴露，其中可能包括社會保險號、財務數據和個人身份信息（PII）等個人數據。

●軟件配置錯誤

就像云存儲服務一樣，云軟件也極易出現配置錯誤，從而導致數據泄漏。

●發布在暗網中被盜的敏感數據

當在網絡攻擊中竊取的敏感數據和知識產權發布在暗網上時，這些事件被歸類為數據泄漏。數據泄漏通常是攻擊生命周期的最后階段。

●第三方供應商漏洞造成的數據泄漏

數據泄漏的范圍超出了您的 IT 邊界，并延伸到您的整個第三方供應商網絡。

科技公司在 2023 年檢測數據泄漏的五種方式

檢測數據泄漏的有效策略必須是多方面的，以解決每個解決方案的局限性。建議的方法由四個組件組成：

◆攻擊面掃描

域之盾數據防泄漏會掃描生態系統中所有連接互聯網的設備以查找安全漏洞將發現這些事件造成的潛在數據泄漏。無需手動管理的自動攻擊面掃描解決方案。

◆數據加密

大多數導致數據泄漏的錯誤配置僅通過掃描解決方案很難檢測到。例如，攻擊掃描方法無法掃描隱藏區域。隱藏區域最好通過域之盾敏感內容識別來發現，他可自動根據設置的敏感策略進行數據掃描并分類加密，保護數據安全。

◆安全評估

安全評估可以通過根據流行的網絡安全標準分析威脅形勢來揭示與數據泄漏相關的內部和第三方漏洞。

◆ 安全意識培訓并實施員工電腦監控

人為錯誤是大多數成功數據泄漏的主要因素。如果您可以教您的員工如何正確識別網絡威脅，您就可以保護您的企業免受大多數潛在數據泄漏事件的影響。

域之盾員工電腦監控還可實時監控員工電腦，可提前發現員工如否出現違規行為，并對員工的工作效率進行評估，提高企業生產效率。

◆使用域之盾進行數據泄漏檢測和預防。

域之盾的數據泄漏檢測解決方案可幫助科技公司快速檢測數據泄漏。通過各種功能相互協調確保企業數據安全，域之盾為技術行業提供準確、高效且可擴展的數據泄漏預防計劃，以補充現有的網絡安全工作。

數據泄露的成本很難量化，但隨著越來越多的企業成為攻擊的受害者，

潛在的財務影響變得更加明顯。IBM最新的數據泄露成本報告發現，

到2023年，全球數據泄露的平均成本將達到創紀錄的350萬美元。因此，數據保護工具非常重要。

數據泄漏防護解決了四個常見目標:數據丟失防護、遵從性、數據泄漏防護和數據可見性。

數據泄漏預防(DLP)還解決了各種其他問題，包括內部威脅、SaaS數據安全、用戶活動分析、實體分析和高級威脅檢測。

以下是一些防止數據泄漏的最佳實踐，其中許多可以立即實現。

①實施集中式數據保護協議。

在整個企業中部署系統和DLP最佳實踐。大多數數據泄漏預防程序由于缺乏一致性而失敗。

所以當有了明確的計劃后，企業的數據保護能力就會更上一層樓。

咨詢DLP專家。

在企業中防止數據泄露并不容易。建議您與數據泄漏預防專家合作，幫助您建立策略并部署正確的DLP工具。

③數據分類。

在部署數據泄漏防護策略之前，需要對結構化和非結構化數據進行分類。

機密數據、內部數據、個人身份數據、財務數據、知識產權和內部數據只是其中的幾個類別。

然后，您將使用這些類別來構建策略。

(4)制定政策。

創建處理數據類別的策略。DLP工具通常應用基于規則的預設規則來處理這些類型的數據。

然后企業可以根據自己的需要定制這些規則。例如，您可能希望阻止員工下載未經批準的文檔或軟件。

或者要求他們在發送包含敏感數據的附件時對文件進行加密。

或者系統可以將電子郵件重定向到經理，經理將從那里收到電子郵件。

(5)分階段實施數據泄漏防范。

數據泄漏預防是一項長期的實踐，將隨著時間的推移而發展。

隨著公司的發展和數據需求的變化，您可能需要調整一些DLP策略來滿足這些變化。

在最佳實踐中，更改是分階段實現的，以確保成功部署。

把員工教育放在首位。

員工意識和組織采用任何數據泄漏預防策略都是至關重要的。

企業可以提供持續的培訓、技巧、網絡研討會和指導來確保遵從性。

獎勵那些在防止數據泄露方面做得最好的員工，并將對違規行為的處罰視為一種威懾。