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根據相關調查數據，全球企業數據泄露保護(DLP)市場預計未來五年將以21.03%的復合年增長率增長，

到2026年市場規模將達到62.65億美元。

早期，中國的數據泄漏防護主要應用于政府、軍事、航空航天等領域，

后來隨著網絡安全關注度的提高，以及科技的進步，

DLP的應用范圍逐漸擴大到能源、金融、通信、電信、物流、交通等領域，

數據泄漏防護的應用場景呈現出精細化、多元化的發展趨勢。

如今，企業數據泄露預防市場包含許多產品，這些產品具有廣泛的用例，

并且能夠提供對整個組織的數據使用和數據移動的可見性。

它包括在對數據執行操作時基于內容和上下文動態執行策略的能力。

DLP可以通過監視、警報、警報、阻止和其他響應功能來解決與數據相關的威脅，

包括無意或意外數據泄露和敏感數據泄露的風險。

隨著數字經濟的發展，越來越多的結構化和非結構化數據導致企業的數字資產不斷增長，

以數據為中心的組織或企業對數據安全服務的需求也在不斷增長。

例如，近年來，中國電信、金融等行業的業務數據規模不斷擴大，

數據泄露的風險也在增加，數據泄露保護的市場需求迫切。

數據泄露可能以多種不同的方式發生:機密數據可以通過電子郵件或即時消息離開網絡;

用戶可以復制數據到外部硬盤驅動器未經授權;

員工可以將數據上傳到公司控制之外的公共云;

外部攻擊者可以獲得未經授權的訪問并竊取數據等。

因此，為了防止數據泄露，DLP跟蹤網絡內、員工設備上以及存儲在公司基礎設施上的數據的移動。

然后，它可以發送警報，更改數據的權限，或者在某些情況下，在數據有離開公司網絡的危險時阻止數據。

舉幾個例子，面對內部人員(如員工、前員工、承包商和供應商)的安全威脅，DLP可以通過跟蹤網絡中的敏感信息，

幫助阻止未經授權的轉發、復制或破壞敏感數據;面對網絡釣魚和惡意軟件等外部攻擊，

DLP可以幫助防止惡意攻擊者成功獲取或加密內部數據。

在意外數據暴露的情況下，例如內部人員無意中發送敏感數據

類似于DLP防止內部攻擊的方式，它可以通過跟蹤網絡中的敏感信息來檢測和防止此類意外數據泄露。

此外，在一些DLP解決方案中，DLP與數據指紋識別、關鍵字匹配、模式匹配、

文件匹配、精確數據匹配等策略相結合，達到檢測敏感數據的目的。

數據安全對每個使用互聯網的用戶來說都是至關重要的。

如果不注意企業和個人的信息安全，很容易導致信息被他人竊取。

至于如何切實采取數據安全防護措施是一個很大的問題，

因為常規的殺毒軟件無法從根源上解決數據泄露問題，

因此，加密軟件成為了很多企業的選擇。

1. 全面的文件備份

隨著人們對加密軟件的了解越來越深入，也逐漸認識到加密軟件的重要性，特別是在實際工作中，

文件備份是一個不可忽視的關鍵問題。在保護企業文檔安全方面，加密軟件做出了充分而全面的規劃。

管理人員可以對員工的計算機進行設置，指定部分或全部終端，并自動備份和存儲計算機上的重要文件，

這樣企業管理人員就不必擔心員工有意無意地破壞文件，從而影響正常的業務。

2.詳細瀏覽網站控制

作為獲取信息的平臺，網站的安全性也需要相關部門認真考慮。

對此，加密軟件也不遺余力地開發和升級技術，

主要體現在:加密軟件會控制瀏覽網頁的行為，掌握被控制端是在線還是在網站上從事與工作有關的事情。

3.可靠靈敏的運行報警

密碼軟件深知各大企業敏感操作的重要性，為此，嚴格的團隊升級優化

如果被告觸發敏感操作，如復制到u盤，通過QQ郵件發送等，

或者用戶自己設置的更特殊的情況

一旦發生，管理員界面就會得到報警提示，有助于管理者快速響應，避免企業利益受損。

加密軟件推薦使用域之盾軟件，因為它的軟硬件加密功能都很強，還因為它的分級權限控制非常嚴密。

域之盾軟件作為加密軟件代理，可以為不同級別的人設置不同的開啟權限，

不同級別的人選擇不同的加密方式，比其他類別的加密軟件具有更高的應用價值。

數據作為數字經濟時代的新型生產要素，正迅速融入經濟社會的方方面面，常被形容為“未來的石油”。

在數字經濟中，數據安全與數據流一樣重要。

然而，隨著中國數字經濟駛入快車道 數據流與安全發展之間的矛盾逐漸顯現。

數字化程度越高，安全風險就越大。

隨著節點越來越多，各業務系統產生的數據呈指數級增長，這將給數據信息安全保護帶來巨大的困難。

對于“未來石油”的數據來說，如何保證數據的安全，充分釋放數據的價值，

既是一個重要的時代命題，也是一個巨大的產業機遇。

數據安全威脅滲透到各個領域

在數字化新發展格局下，數據成為國家重要戰略資源，5G、人工智能等新一代數字技術與社會生產生活深度融合，

隨之而來的是網絡安全威脅向各個領域的進一步滲透，網絡安全形勢日趨復雜。

根據IBM和波耐蒙研究所聯合發布的一項全球研究，全球數據泄露規模和平均成本在2022年創下歷史新高，

數據泄露的平均成本達到435萬美元，比2021年增長2.6%，比2020年增長12.7%。

數據安全風險也是多種多樣的。在數據收集方面:2020年，滴滴非法收集和使用個人信息，

被罰款80億元;數據存儲端:2021年，健康分公共網絡數據庫位置密碼保護未造成超過6100萬健康數據泄露;

數據傳輸端:2022年，Accellion文件傳輸系統遭到黑客攻擊，導致多家企業數據泄露;數據使用和處理:

2023年，日產汽車北美公司的第三方服務提供商在使用客戶數據開發軟件時發生數據泄露，

影響了大約18,000名客戶;數據破壞方:2018年鏈家刪除數據庫事件，導致鏈家大部分業務癱瘓。

數據安全正在發展到3.0階段

從技術發展的角度來看，數據安全的發展過程大致可以分為三個階段，

從早期基于數據庫的單系統安全，到數據生命周期的安全，再到數據基礎設施的安全，

目前正在從第二階段向第三階段發展演變。

在行業發展初期，數據庫等單一系統的安全性是核心。

在這一時期，數據安全主要強調數據邊界保護和內容審計，特別是數據庫系統作為數據的重要載體，

數據庫安全是數據安全最重要的組成部分，數據庫安全和網絡邊界安全在思想上也形成了直接對應，

數據庫加密對應磁盤加密，數據庫防火墻對應防火墻/UTM，

數據庫審計對應IDS入侵檢測，數據庫泄漏掃描對應漏洞掃描等。

現階段，數據安全產品主要是數據庫安全、DLP等產品。

隨著數據的使用和流動不再局限于單個業務部門，跨業務部門和網絡邊界的數據流動已經成為常態，

數據安全也逐漸開始關注企業的整體安全。

在此期間，隨著網絡架構和IT架構的演進

數據也從過去基于數據庫的單一場景擴展到云、大、對象、遷移等其他場景。

現階段，數據安全的重點不再僅僅是針對數據庫等單一系統，而是針對數據的整個生命周期進行系統治理，

因此數據安全產品也開始迅速豐富起來，

同時更加強調技術的綜合應用，包括數據分類、數據安全平臺、

數據監控與審計、IAM等技術都得到了快速發展。

隨著數字經濟時代的到來，數據資產已經成為國家的戰略資源和核心資產，

數據安全也從個人或企業層面分離出來，開始關注數字經濟基礎設施的安全。

在此期間，數據交易市場開始逐漸形成。對于銀行、電信、能源等重點基礎設施機構，

以及阿里、騰訊等大型互聯網公司來說，數據泄露不僅給企業造成了嚴重損失，也威脅到了公共安全甚至國家安全。

因此，在此期間，必須需要一款保護終端安全管理的軟件，

域之盾軟件 保護您的終端安全，做您企業數據安全的管理。

如今，數據安全已經成為網絡行業景氣度最高的賽道之一。

從當前國家對數據安全的重視程度和政策出臺的頻率來看，未來將會有相關政策的持續落地。

無論是數據安全整體解決方案，還是數據防泄漏、APP隱私合規、

大數據交易沙箱、數據信托等細分賽道均存在較大機會，產業提速將成為大概率事件。